Компания Okko дала старт конкурсу по анализу данных Rekko Challenge, сообщается в пресс-релизе. Призовой фонд составляет 600 тысяч рублей. Работы принимаются с 18 февраля по 18 апреля 2019 года. Суть соревнования по машинному обучению — предсказать предпочтения пользователей Okko на основе реальных данных сервиса.
От участников конкурса требуется построить рекомендательную систему, которая спрогнозирует наиболее релевантный для пользователей контент. Онлайн-кинотеатр предоставляет данные о просмотрах, пользовательских рейтингах и контенте, который пользователи добавили в «Запомненные» фильмы, а также всю метаинформацию о контенте. На основе исторических данных участникам предлагается выявить скрытые предпочтения зрителей и предсказать, какие фильмы и сериалы они посмотрят в будущем периоде. Загружая предсказания рекомендательной системы, участники сразу увидят свой результат и место в общем рейтинге. Качество решения зависит от того, насколько точно прогноз модели будет близок к реальным результатам.
Первое место и приз 300 000 рублей получит участник, чьи результаты окажутся максимально близкими к фактическим. Призы за второе и третье места – 200 и 100 тысяч рублей соответственно.
Ставя задачу, мы постарались сохранить максимальный простор для творчества и уверены, что конкурс привлечет и начинающих, и опытных специалистов. Этим челленджем мы даем всем желающим попробовать свои силы в бою на реальных кейсах крупнейшего в стране онлайн-кинотеатра. И мы верим, что это откроет для нас возможность знакомства, а может быть, и дальнейшего сотрудничества с наиболее талантливыми командами аналитиков, — выразил надежду директор по продукту Okko Игорь Соколов.
Данный конкурс получил заглавие Rekko Challenge в честь одноименной внутренней рекомендательной системы онлайн-платформы. Сейчас Rekko работает в двух разделах сервиса: «Рекомендации» и «Похожие». Чтобы оценить удовлетворенность пользователя контентом, система анализирует факт покупки, просмотры по подписке, время просмотра, добавление в «Запомненные» и пользовательский рейтинг.
Работы над системой Rekko начались ровно год назад. Сейчас, согласно данным A/B тестов, она помогла увеличить среднее число покупок на 4%, транзакционную выручку — на 3%, конверсию в подписку — на 5%, а пользователи стали выбирать фильмы на 18% быстрее.
Подобные конкурсы позволяют выйти из рамок продуктового roadmap и взглянуть на задачу под другим углом. Участники не ограничены в возможных подходах решения, поэтому, как правило, успевают протестировать в ходе соревнования различные модели: от простейших линейных до глубоких нейросетей, и проверить их композицию. Также в ходе решения у участников могут появиться интересные идеи по обработке и трансформации данных, которые значимо повлияют на результат. Вообще подобные конкурсы должны стать обычной практикой для любой компании, которая задумывается о монетизации своих данных. Сами массивы информации не представляют из себя ценности, нужно научиться добывать из них знания с помощью методов машинного обучения и использовать их для улучшения продуктов, — рассказал руководитель отдела аналитики Okko Михаил Алексеев.
Ознакомиться с подробными условиями и принять участие можно на странице конкурса.
Источник: пресс-релиз
В ТЕМУ:
КИРИЛЛ СМИРНОВ ЗАНЯЛ ПОСТ КРЕАТИВНОГО ДИРЕКТОРА RAMBLER GROUP
ОНЛАЙН-КИНОТЕАТР OKKO ОБЪЯВИЛ О КОЛЛАБОРАЦИИ С ВИДЕОСЕРВИСОМ START
Че это значит хоть
конкурс на «обучение» программы, которая будет угадывать предпочтения пользователей. Увы, проблема современного «искусственного интеллекта» в том, что перед началом работы люди должны его обучить.
Слава богу, что искусственный интеллект пока не делает этого самостоятельно. Иначе нам всем …!
под статьей комментарии сотрудников киномакса)))
Очень хитро. Вместо того, чтобы оплатить создание продукта объявить конкурс с копеечными призами получив права на готовый продукт.